最近数据中心用的人越来越多了, 安夏刚开始买下两块地皮盖数据中心的时候，公司内外有不少置疑的声音, 认为大家都用自己电脑里的硬盘, 搞数据中心最多是个备份的功能，除了大企业大单位之外，谁会花那么多钱去备份呢。
谁也没想到, 紫金科技把基础款的硬件价格打得那么低，数据中心的应用范围一下子变得非常广泛, 除了紫金公司自用之外，有许多网站、政府机构，也越来越依赖于数据中心。
忽然之间, 两个数据中心似乎就不够用了。
安夏知道, 已经有竞争对手也在筹划此事，对方炒房地产发家, 手上地皮多的是，财大气粗。
安夏相信他们有的是路子拿地皮, 也相信他们绝对能干出支付三倍工资，把紫金的核心员工挖走的事情。
现在紫金的数据中心，还没有什么特别高深、不可替代的技术。
稍微花点钱，花点时间, 就能搞到手。
等他们的东西都到位, 紫金那就要跟人竞争了。
对, 竞争为市场带来活力。
对于老板来说，能躺着挣钱, 还是躺着快乐更快乐。
现在客户只有紫金一个数据中心可选。
他们的数据一旦进来，就不会轻易走掉。
数据搬迁什么的，都是麻烦, 谁知道搬迁的时候会不会出点什么这这那那的问题，
这就是微信始终没有敌手的原因：迁移成本高。
趁着现在还拥有快乐的垄断地位，安夏决定先下手为强。
此前紫金选址的时候，考虑的是地理环境是否有自然灾害，交通是否方便，通讯线路是否可以，供电局能不能保证数据中心的优先保障，还有企业税和员工的生活成本。
现在有一个新的问题摆在安夏的面前——电力。
数据中心里一排排的服务器一开，呜呜呜，电费跑得比兔子还快。
跟服务器配套的各种设施，也都是吃电的祖宗。
安夏看过几次数据中心的电费清单，好多好多位数啊……
电老虎名不虚传。
事实上，服务器的运行只占用电量的15%左右，大部分电费都是为服务器散热用掉的。
何况将来还有“节能减排”的指标，那都不是交电费的问题了。
与其到时候为了达到国家标准，满头冒烟地更新设备，不如现在就把能解决的事情先解决了。
安夏决定找个自然环境寒冷的地方，其实她之前已经有意识的挑了凉快的地方，在西南的大山环抱里，电费也便宜。
不过本着“不要把鸡蛋放在一个篮子”里的态度，新的机房不能再放在西南，得放个远一点、气候迥异的地方。
不然像夏季南方各地的天气情况差不多，一闹洪灾，连绵成片，机房一起断气。
2021年7月14日那一天，“B站崩了”、“A站崩了”、“晋江崩了”、“豆瓣崩了”同时上了热搜，当时传说的就是某个数据中心失火导致大家的数据一损俱损。
尽管此后证实只是B站崩了，其他三家是被无辜牵连的池鱼。
但是这充分说明，要是数据中心真没有异地灾备，万一来场暴雨哗啦啦，大家的快乐都没啦，到时候，就算数据迁移麻烦又折腾，客户肯定也会卷着细软就跑，绝不续约。
安夏的办公室里，有一个地图，不是贴在墙上的一张，而是通过各地收集的数据加上卫星图像，由计算机建模的全息3D影像。
安夏将办公室里的遮光窗帘拉上，很快，屋里变得十分昏暗，只有从缝隙里漏出的光，将屋里的家具勾出黯淡的轮廓。
“嘀”，地图仪启动。
在半空中，浮现出一个中国地图。
它是由光线构成、严格按比例构成的立体地图。
山川、湖泊、河流……所有地貌真实呈现在安夏的面前。
安夏看着地图，开启人工智能筛选功能：“排除自然灾害平均发生次数排名前二十的城市。”
计算机飞快给出结论，统计了自有气象记载以来，水灾、旱灾、雪灾、泥石流，以及位于地震带上的所有城市。
立体地图上，有几块区域瞬间暗淡下去。
安夏：“去掉年平均气温超过30度的城市。”
南方不少城市消失。
接下来是去掉海拔过高的地方、地价巨贵的地方、施工不便的地方、交通不便的地方、电力供应不足的地方、当地办事效率低下的地方、当地办事机构过于事儿逼的地方……
五彩光线组成的山川河流不断消失，最后剩下了几块地区。
安夏：“调取剩余城市的基础数据。”
系统不仅提供基础数据，还提供排名。
不仅是普通的排名，还有增长率的环比。
有些数据变动巨大，系统会搜索该时间段的新闻，查询变动原因。
基本上，都跟当地的民风和政策变动有关系。
最终剩下的，除了已经布局过的西南，还有一个位于北方的城市：乌兰察布。
安夏去过乌兰察布，但没完全去。
当时她在山西旅游，想起一