丰富的人工智能项目经验。能否分享一下您在这些项目中的角色和贡献?”
“当然。”
“在我之前的公司，我负责领导一个人工智能项目团队。
“我们主要专注于机器学习算法的开发和优化，以提高数据分析的准确性和效率。
“我负责整体的项目规划、团队协调，以及与客户的沟通。”
为了进步测试苏婉的专业能力，李明提出了一个实际问题，要求她现场解答。
“假设我们希望开发一个基于人工智能的医疗器械预测系统。您认为我们应该如何处理数据收集和模型训练的问题?"
“首先，我们需要确保数据的质量和多样性，这包括从不同的医疗设备和患者样本中收集数据。
“然后，我们可以通过使用深度学习算法来处理这些数据，并建立一个准确的预测模型。在这个过程中，我会注重算法的优化和模型的验证，以确保系统的准确性和可靠性。”